Analytics Architecture Evaluation: Datenplattform-Entscheidung sicher treffen
Unternehmen kämpfen mit gewachsenen Datenlandschaften, Datensilos, inkonsistenten KPIs und der Unsicherheit, ob SAP BDC, Microsoft Fabric oder eine hybride Architektur der richtige Weg ist. Entscheidungen werden verschoben, KI‑Initiativen stocken und die technische Basis wirkt eher wie ein Risiko als ein Enabler.
Die Lösung: Eine konsolidierte, skalierbare Datenplattform, die Reporting, Planung und KI zuverlässig trägt und Entscheidungen schneller möglich macht – abgestimmt auf Ihre fachlichen Anforderungen und technologischen Rahmenbedingungen.
Informieren Sie sich, welche Optionen es bei Datenplattformen gibt, was es Sie beim Auswahlprozess beachten sollten und wie gängige Anwendungsfälle – insbesondere KI Use Cases – abgebildet werden können. Unser Ziel ist es, Ihnen einen durchgängigen Informationsfluss zu bieten, der Sie bei der Bewertung, Auswahl und Einführung moderner Datenplattformen unterstützt.
Objektive Bewertung Ihrer Plattformoptionen
Wir vergleichen SAP BDC, Microsoft Fabric, Databricks und hybride Architekturansätze entlang klarer, transparenter Kriterien – inklusive TCO, Integrationsfähigkeit, AI‑Readiness und Governance‑Fit.
Klare Empfehlung inklusive Entscheidungsgrundlage
Sie erhalten eine neutrale, nachvollziehbare Empfehlung, welche Plattform zu Ihren technischen Rahmenbedingungen, fachlichen Anforderungen und Skill‑Sets passt – aufbereitet als Entscheidungsvorlage für Management und C‑Level.
Roadmap & Quick Wins für Ihren nächsten Schritt
Wir definieren konkrete Umsetzungsschritte, priorisierte Quick Wins und einen realistischen Migrationspfad, damit Sie direkt nach dem Workshop mit Orientierung und Planungssicherheit weiterarbeiten können.
Analytics Architecture Evaluation
